记忆系统（Memory）
Lyncore 具备分层记忆，让智能体跨会话记住你的偏好、历史与行为模式，越用越"懂你"。
版本：个人版与企业版均支持。
五层记忆
现行口径为五层记忆（L1–L5）。L5 长任务层（薄层）已随《Lyncore 设计蓝图》任务包落地：任务终态由 worker 写一条结论（任务名 + 终态 + 摘要 ≤500 字符），不存过程、不做向量化，供智能体进化参考。
| 层 | 名称 | 存储内容 |
|---|---|---|
| L1 | 上下文（Context） | 当前会话的即时上下文 |
| L2 | 偏好（Preference） | 你的习惯、偏好设置 |
| L3 | 历史（History） | 历史对话；异步向量化（写入后后台生成 embedding，不阻塞主链路） |
| L4 | 行为模式（Pattern） | 从行为中提炼出的稳定模式 |
| L5 | 长任务结论（LongTask） | 任务终态写一条结论（任务名 + 终态 + 摘要 ≤500 字符）；薄层 = 仅写入 + 渲染，不做向量化、不进检索配额 |
工作方式
- 对话写入 L3 后，系统用后台协程异步做向量化与 sidecar 字段（Topic / Entities / Actions）提取
- 检索时综合各层记忆，注入到对话上下文
- L5 长任务结论：任务终态由 worker 写一条结论（禁逐步/逐工具写过程），跨会话、账户级经验；仅用于进化参考，不参与语义检索配额
检索接口
/api/v1/memory（读写）- 记忆检索类工具：
memory
提示
- 记忆是个性化的：不同用户 / 不同 Agent 的记忆相互隔离
- 想"忘记"某些内容，可通过对话要求或对应管理接口处理
- 企业版可结合 RBAC 与审计管控记忆的访问范围