快速开始
欢迎使用 Lyncore！本文帮助你在几分钟内把 Lyncore 跑起来。
适用版本：本文以**个人版（Lite）**为例。企业版的部署、多租户、管理控制台等内容见 API 参考 相关章节（企业版能力标注为「企业版」）。
安装
Lyncore 个人版当前提供 Windows 桌面版（macOS / Linux 规划中），安装包约 40MB。
Windows
- 打开 下载页 下载安装包；Windows 可能提示「不常见的文件」，点「更多信息 → 仍要运行」即可
- 双击安装包，按提示完成安装
- 首次启动会引导你完成初始设置
安装包已打包运行环境，无需另装 Python、Node.js 等依赖。
技术说明：桌面壳是基于 Tauri 的应用，启动时会拉起本地
lyncore-lite服务进程（默认端口19824），界面通过内置 WebView 访问http://127.0.0.1:19824。
macOS / Linux
规划中。
首次启动与本地授权激活
- 启动已安装的 Lyncore
- 首次启动会引导你完成初始设置：
- 注册 / 登录 — 邮箱 + 密码（账号即 Lyncore Hub 账户；也可使用邀请码）
- 本地授权激活 — 个人版登录后由 Hub 下发本地授权，并每 6 小时做一次心跳校验
- 本地授权激活后即可在对话页面开始使用
关于联网：个人版的数据（对话、知识库、配置）默认存在本地 SQLite + 本地向量库；但本地授权激活与心跳校验和出厂默认模型需要联网。若希望尽量离线，可把模型指向本地推理端点（见下）。
第一次对话
启动后在对话页面（默认首页）尝试你的第一次对话：
你好，帮我介绍一下今天上海的天气Lyncore 会自动调用 web_search 工具，获取实时天气信息并返回给你。
配置模型
前往「模型管理」页面，你可以：
- 切换默认模型（
lyncore-flash/lyncore-pro/lyncore-fast/lyncore-embedding等，出厂指向官方中继网关relay.lyncore.top） - 添加自己的模型：OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / GLM 等 OpenAI 兼容服务，填 Base URL + API Key 即可
- 接入本地模型（如 Ollama）：选择「本地 / direct」类型，Base URL 填
http://localhost:11434/v1（Ollama 提供的 OpenAI 兼容接口）。Lyncore 没有独立的 Ollama 开关，本地模型统一走「自定义 OpenAI 兼容端点」接入
说明：默认模型走官方中继网关，按算力点计费（1 元 = 1 万算力点）；填自己的 Key 或接本地模型时，对话调用直接走你选的服务商。
创建你的第一个 Agent
前往「智能体工坊」：
- 点击 新建 Agent
- 给它起个名字（比如「代码助手」）
- 写一句人格提示词（比如「你是一个擅长 Go 语言的全栈工程师」）
- 绑定知识库（可选）
- 选择工具（可选）
创建后在对话中 @代码助手 帮我写一个 HTTP handler，Agent 会自动响应。
个人版的多智能体投票（MoA）默认关闭，需设置环境变量
LYNCORE_MOA_ENABLED=true开启；企业版默认开启。
上传知识库
前往「知识库」页面：
- 新建一个知识库并命名
- 上传文件（支持 TXT / JSON / PDF / CSV / XLS / XLSX，以及 PNG/JPG 等图片用于多模态理解）
- 系统自动完成「分块 → 向量化 + BM25 索引」
对话时 Lyncore 会自动检索相关知识并注入上下文。
注意：当前版本上传白名单不支持
.md/.docx直接上传。单文件上限 50MB。
下一步
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